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🧪 Pruebas

Archivo: 05-tests.md

Este documento detalla la estrategia de pruebas implementada para la feature <Nombre de la Feature>. Se especifica la cobertura de pruebas unitarias y de integración, así como los escenarios clave probados para asegurar la funcionalidad, fiabilidad y calidad del código.


1. Pruebas Unitarias (Unit Tests)

Las pruebas unitarias se enfocan en verificar la lógica de negocio individual y aislada de cada componente (clases, métodos), utilizando mocks para sus dependencias externas.

Clase de TestComponente o Lógica ProbadaEscenarios Clave / Casos de Prueba
ReservationCreationUseCaseTestsLógica de creación de reservas- Creación exitosa de una reserva con datos válidos.
- Fallo por validación de datos de entrada (ej. fecha inválida).
- Manejo de excepciones al intentar interactuar con un repositorio mockeado.
ResourceServiceTestsLógica de obtención de recursos- Obtención de recursos disponibles para una fecha.
- Filtrado de recursos por tipo.
ReservationDomainTestsMétodos y lógica de la entidad Reservation- Cambiar estado de reserva a 'Confirmado' correctamente.
- Intentar cambiar a un estado inválido (ej. 'Cancelado' a 'Pendiente').
.........

Consideraciones Clave:

  • Se utilizan mocks (con Moq) para aislar las unidades de código y probar su lógica sin dependencias reales de base de datos o servicios externos.
  • Las pruebas siguen el patrón Arrange-Act-Assert para una estructura clara y legible.

2. Pruebas de Integración (Integration Tests)

Las pruebas de integración validan la interacción entre múltiples componentes del sistema, incluyendo la API, la lógica de negocio y la persistencia de datos real (o simulada con bases de datos en memoria/contenedores).

  • Verificación de Endpoints y Flujos Completos:
    • POST /api/v1/reservations con payload válido: Verifica la creación de una reserva de principio a fin, incluyendo la persistencia en la base de datos y la respuesta HTTP 201 Created.
    • GET /api/v1/resources?date=YYYY-MM-DD: Confirma que la API devuelve los recursos correctos según el filtro, interactuando con la capa de datos.
    • DELETE /api/v1/reservations/{id}: Valida la eliminación de una reserva y su correcta reflejo en la base de datos.
  • Pruebas de Seguridad y Autorización:
    • GET /api/v1/reservations sin token de autenticación: Espera HTTP 401 Unauthorized.
    • POST /api/v1/reservations con token inválido o permisos insuficientes: Espera HTTP 403 Forbidden.
  • Manejo de Errores y Casos de Borde:
    • Creación de reserva con conflicto de horario (HTTP 409 Conflict).
    • Intentar acceder a un recurso que no existe (HTTP 404 Not Found).
    • Escenarios de validación (HTTP 400 Bad Request) con payloads inválidos.
  • Uso de WebApplicationFactory<T>: Se utiliza WebApplicationFactory<Program> para hospedar la aplicación de backend en memoria, permitiendo realizar llamadas HTTP reales a los controladores.
  • Base de Datos para Pruebas: Se configura una base de datos InMemory (o se sugiere el uso de Testcontainers para escenarios más complejos) para asegurar la independencia de cada suite de pruebas y una ejecución rápida.

3. Cobertura de Código

La cobertura de código es una métrica clave para evaluar la calidad de las pruebas.

  • Objetivo Mínimo: Se aspira a una cobertura de pruebas de al menos 80% para la lógica de los Casos de Uso (Application Layer) y los Controladores (API Layer) de esta feature.
  • Herramientas de Medición: Se recomienda el uso de herramientas como Coverlet (integrado con .NET SDK) para generar reportes de cobertura.