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ADR 0002: Uso de PostgreSQL

  • Fecha: 2025-07-15
  • Estado: [Aceptada]

Contexto​

La Aplicación de Reserva de Recursos para Eventos requiere un sistema de almacenamiento de datos estructurado, transaccional y confiable para manejar información crítica como:

  • Reservas de recursos: Fechas, horarios, usuarios, recursos específicos.
  • Gestión de usuarios: Perfiles, roles, autenticación.
  • Inventario de recursos: Detalles de salas, equipos, capacidad, disponibilidad.
  • Eventos: Tipos de eventos, descripciones.

Decisión​

Decidimos utilizar PostgreSQL como nuestro motor de base de datos relacional principal. Esta elección se basa en su solidez, cumplimiento de estándares SQL, naturaleza de código abierto y su reputación de confiabilidad y rendimiento, lo que lo hace ideal para gestionar las relaciones y la integridad de datos requeridas por la aplicación de reservas.

Alternativas Consideradas​

  • SQL Server: Un motor de base de datos relacional robusto y confiable, ampliamente utilizado en entornos empresariales. Si bien es potente, fue descartado para este proyecto de portafolio debido a su naturaleza propietaria y los costos de licenciamiento asociados, lo cual no se alinea con la filosofía de un desarrollo de código abierto o un despliegue sin costos adicionales.
  • MongoDB: Un motor de base de datos NoSQL orientado a documentos, conocido por su flexibilidad de esquema y alta velocidad en lecturas/escrituras. Sin embargo, no es la opción ideal para este proyecto debido a la falta de un esquema estricto por defecto y la dificultad en mantener la integridad referencial lo hacen menos adecuado para un sistema donde la consistencia de datos es crítica.

Consecuencias​

Positivas (+)​

  • El modelo relacional y las características de PostgreSQL aseguran la integridad y consistencia transaccional de los datos, crucial para las reservas.
  • Excelente soporte y herramientas para Object-Relational Mappers (ORMs) como Entity Framework Core en .NET, lo que facilita el desarrollo de operaciones CRUD y la interacción con la base de datos.
  • PostgreSQL es conocido por su capacidad de escalar y ofrecer un rendimiento robusto para cargas de trabajo variadas.
  • Amplia comunidad de soporte, excelente documentación y un rico ecosistema de herramientas.
  • Facilita la evolución del modelo de datos a lo largo del tiempo de forma controlada.
  • Alineado con la filosofía de proyectos de portafolio y open source.

Negativas (-)​

  • Para desarrolladores no familiarizados con PostgreSQL o bases de datos relacionales, puede haber una curva de aprendizaje inicial en términos de SQL, optimización de consultas y características específicas.
  • Comparado con soluciones NoSQL o bases de datos integradas, la configuración inicial de un servidor PostgreSQL puede requerir más pasos (instalación, gestión de usuarios, configuración de red).
  • Aunque es un pro para la integridad, la necesidad de definir y migrar esquemas para cambios estructurales puede ser más laboriosa que la flexibilidad de un esquema sin esquema de NoSQL para iteraciones muy rápidas.