⚙️ Operaciones (Ops) y Mantenimiento del Backend
Archivo:
ops/README.md
(o un archivo dedicado por tema, ej.ops/Deployment.md
)
Este documento describe los procedimientos y herramientas utilizados para el despliegue, monitoreo, mantenimiento y escalabilidad del backend de la aplicación. Es una guía esencial para la operación y el soporte de la aplicación en entornos de producción.
1. Despliegue (Deployment)
Esta sección detalla cómo se construye y despliega la aplicación backend en los diferentes entornos (ej. development
, staging
, production
).
1.1 Proceso de Build y Empaquetado
- Generación del Artefacto: Pasos para compilar la aplicación y generar los archivos listos para el despliegue.
- Ejemplo:
dotnet publish -c Release -o ./publish_output
- Ejemplo:
- Contenerización (Docker): Si aplica, cómo se construye la imagen de Docker.
- Ejemplo:
docker build -t resourcereservationapp-backend:latest . -f Dockerfile
- Instrucciones para empujar la imagen a un registro de contenedores (ej. Docker Hub, Azure Container Registry).
- Ejemplo:
1.2 Estrategia de Despliegue
- Entornos: Descripción de los entornos disponibles (ej. Desarrollo, Staging, Producción).
- Plataforma de Despliegue: Dónde se aloja el backend (ej. Azure App Service, Kubernetes, máquinas virtuales).
- Pasos del Despliegue Manual (si aplica):
- Obtener el artefacto de despliegue/imagen de Docker.
- Conectarse al servidor/plataforma de destino.
- Detener la instancia actual de la aplicación.
- Desplegar la nueva versión.
- Iniciar la aplicación y verificar el
health check
.
- Integración Continua / Despliegue Continuo (CI/CD): Breve descripción del pipeline de CI/CD (ej. GitHub Actions, Azure DevOps Pipelines) y cómo automatiza el proceso de despliegue.
2. Monitoreo y Logging
Aquí se describe cómo se observa el estado de la aplicación y se gestionan los logs para identificar y diagnosticar problemas.
2.1 Health Checks
- Endpoint de Health Check:
GET /health
(o/healthz
). - Componentes Monitoreados: Qué elementos internos y externos se verifican (ej. conectividad a la base de datos, servicios externos, caché).
- Herramientas de Monitoreo: Cómo se consume este endpoint (ej. Azure Monitor, Prometheus).
2.2 Gestión de Logs
- Framework de Logging: El framework utilizado para la emisión de logs (ej. Serilog, NLog).
- Destino de los Logs: Dónde se almacenan los logs (ej. Azure Application Insights, Elasticsearch, archivos locales).
- Niveles de Logging: Convenciones para los niveles de log (Debug, Information, Warning, Error, Critical) y cuándo usarlos.
- Consulta de Logs: Herramientas y procedimientos para buscar y analizar logs (ej. KQL en Application Insights, Kibana).
2.3 Métricas y Alertas
- Métricas Clave: KPIs que se monitorean (ej. latencia de solicitudes, uso de CPU/memoria, tasa de errores HTTP, número de reservas creadas).
- Herramientas de Métricas: Plataformas utilizadas (ej. Azure Monitor, Prometheus, Grafana).
- Configuración de Alertas: Criterios para generar alertas y los canales de notificación (ej. correo electrónico, Slack, PagerDuty).
3. Mantenimiento y Tareas Periódicas
Esta sección cubre las tareas de rutina necesarias para el buen funcionamiento de la aplicación.
- Actualizaciones de Dependencias: Frecuencia y procedimiento para actualizar paquetes NuGet y dependencias del sistema operativo.
- Limpieza de Datos: Si aplica, procesos para eliminar datos antiguos o redundantes de la base de datos o logs.
- Rotación de Credenciales: Política y procedimiento para la rotación segura de credenciales de base de datos, APIs externas, etc.
4. Resolución de Problemas (Troubleshooting)
Guía para diagnosticar y resolver problemas comunes que puedan surgir en producción.
- Problemas Comunes y Soluciones:
- Problema:
La API devuelve 500 Internal Server Error.
- Diagnóstico: Revisar logs en Application Insights/Elasticsearch para el
CorrelationId
y el stack trace. - Solución: Identificar la causa raíz en los logs (ej. error de base de datos, servicio externo caído) y aplicar la corrección.
- Diagnóstico: Revisar logs en Application Insights/Elasticsearch para el
- Problema:
La aplicación está lenta.
- Diagnóstico: Revisar métricas de CPU/memoria, latencia de requests, y logs de base de datos.
- Solución: Escalar recursos, optimizar consultas SQL, revisar uso de caché.
- Problema:
- Acceso a Entornos: Procedimientos seguros para acceder a los logs, métricas y consolas de las plataformas de despliegue.
5. Respaldo y Recuperación (Backup & Recovery)
Describe las estrategias para proteger los datos y recuperar la aplicación en caso de fallo.
- Política de Backups: Frecuencia de los backups de la base de datos (ej. diarios, semanales) y dónde se almacenan.
- Procedimiento de Restauración: Pasos para restaurar la base de datos desde un backup.
- Plan de Recuperación ante Desastres (DRP): Breve mención de cómo se recuperaría el servicio completo en caso de un fallo catastrófico (ej. despliegue en otra región).
6. Escalabilidad
Cómo la aplicación está diseñada para manejar un aumento en la carga de trabajo.
- Escalado Horizontal: Capacidad de añadir más instancias del backend.
- Escalado Vertical: Capacidad de aumentar los recursos de una instancia (CPU, RAM).
- Consideraciones de Statelessness: Si el backend es sin estado, facilita el escalado horizontal.
¿Cómo usar esta plantilla?
- Inicialmente: Puedes dejar la mayoría de las secciones vacías o con los ejemplos que te doy. Lo importante es que la estructura esté ahí.
- Con el tiempo: A medida que aprendas o implementes algo de CI/CD, monitoreo, o uses un servicio en la nube, puedes ir llenando gradualmente estas secciones con la información real de tu proyecto.
Tener esta sección en tu portafolio, aunque sea con una base de plantilla, te diferenciará, mostrando que piensas como un profesional que no solo construye software, sino que también considera cómo se ejecutará y mantendrá en el mundo real.